A Rocketseat abriu 20 mil vagas gratuitas para a 22ª edição do Next Level Week (NLW), que acontece de 12 a 16 de março. O tema deste ano é Programação com IA, e os participantes vão aprender na prática como usar a Inteligência Artificial como aliada no desenvolvimento de software – do básico ao avançado, com aulas online, ao vivo e totalmente gratuitas. As inscrições devem ser feitas clicando aqui. O evento oferece certificado de participação.
Com mais de 1 milhão de pessoas impactadas em edições anteriores, o NLW já se consolidou como uma das principais iniciativas de capacitação para quem quer evoluir na carreira tech.
“A IA já faz parte da rotina de quem desenvolve software. O NLW deste ano vai mostrar, na prática, como usar essas ferramentas para escrever código melhor, mais rápido e com mais confiança, e ainda garantir um projeto completo para o portfólio”, explica Mayk Brito, CCO da Rocketseat e um dos mentores do evento ao lado de Diego Fernandes, co-fundador e CTO.
Durante os cinco dias de evento, os inscritos terão acesso a uma jornada prática e guiada, com conteúdo atualizado, suporte da comunidade e tecnologias de ponta. É possível escolher entre três trilhas de aprendizado, de acordo com a linguagem de programação e o nível de experiência.
Trilhas do NLW 22
Nível iniciante: Aprenda a programar com IA
- Trilha: HTML + CSS + JS com IA
- Objetivo: Estruturar páginas com HTML, criar designs modernos com CSS e adicionar interatividade com JavaScript — sempre usando a IA como copiloto no desenvolvimento.
- Mentor: Mayk Brito, CCO e educador da Rocketseat
Nível intermediário: Full-stack web com workflows agênticos
- Trilha: Full-stack JavaScript com IA
- Objetivo: Construir uma aplicação completa integrando IA ao fluxo de desenvolvimento, criar workflows e usar IA em modo agente para decisões arquiteturais e implementação.
- Mentor: Diego Fernandes, co-fundador e CTO da Rocketseat
Nível intermediário: Python e visão computacional
- Trilha: Python com IA aplicada à visão computacional
- Objetivo: Explorar processamento de imagens, detecção de objetos e modelos de computer vision em projetos práticos do mercado.
- Mentor: Arthur Kamienski, cientista de dados e professor convidado da Rocketseat
